自动编码器是一种神经网络架构，通常与无监督学习，降维和数据压缩相关联。自动编码器通过使用隐藏层中较少数量的神经元来学习产生与输入层相同的输出。这允许隐藏层以较少数量的参数学习输入的特征。使用较少数量的神经元来学习输入数据的特征的这个过程反过来减少了输入数据集的维度。
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无法提供摘要。这是一篇受保护的文章。
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