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ECO for tracking 在 OTB100 基准测试和 VOT2016 数据集中的实验结果

2018年11月27日 vistart 写评论

目前本文所涉内容均未使用图形处理器。 运…

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发帖时间: 深度学习, 视频追踪, 计算机视觉 归档位置: 100, 2015, 2016, ECO, matlab, OTB, report, result, track, video, VOT, 实验结果, 报告, 视频追踪

COCO 数据集中目标检测标注说明

2018年11月25日 vistart 写评论

此篇文章会不断补充内容,建议长期关注。最…

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发帖时间: 框架, 深度学习 归档位置: coco, dataset, format, object detection, 数据集, 格式, 目标检测

理解反向传播

2018年10月31日 vistart 1 条评论

当前馈神经网络用于接受输入 并产生输出 …

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发帖时间: 使用 TensorFlow 进行神经网络编程, 深度学习 归档位置: backpropagation, feedforward network, 前向传播, 反向传播

定义前馈网络

vistart 写评论

深度前馈网络,也称为前馈神经网络,有时也…

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发帖时间: 使用 TensorFlow 进行神经网络编程, 深度学习 归档位置: define, feedforward network, function, hidden layer, multilayer perceptrons, neural networks, 函数, 前馈网络, 多层感知器, 定义, 神经网络, 隐藏层

深度前馈网络

vistart 写评论

在第一章中,您了解了驱动各种神经网络背后…

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发帖时间: 使用 TensorFlow 进行神经网络编程, 深度学习 归档位置: deep feedforward networks, 深度前馈网络

制作并使用包含 cuda 开发包的 docker 镜像

2018年10月7日 vistart 写评论

一、选择操作系统 1.1 宿主机操作系统…

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发帖时间: 框架, 深度学习 归档位置: cuda, docker, image, ubuntu, 使用, 制作, 镜像

图像识别标注格式

2018年8月27日 vistart 写评论

这里的图片格式仅指平面矩形图片。图片内的…

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发帖时间: 框架, 深度学习 归档位置: annotation, format, image, json, object, recognition, tag, 图片, 对象, 标注, 标签, 格式, 识别

TensorFlow 的 clip_by_value() 函数不同版本间的行为变化

2018年6月12日 vistart 1 条评论

(原创文章,版权所有。转载请注明出处!)…

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发帖时间: 框架, 深度学习 归档位置: 1.8, behavior, change, clip_by_value, TensorFlow, version, 变化, 版本, 行为

PointNet 和 PointNet++ 初步尝试

2018年6月2日 vistart 写评论

(本文涉及到的 TensorFlow 如…

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发帖时间: 深度学习 归档位置: accuracy, deep learning, evaluate, log, loss, modelnet, pointcnn, pointnet, shapenet, 准确度, 损失, 日志, 深度学习, 评估

在 Ubuntu 中编译 TensorFlow

2018年5月28日 vistart 3 Comments

原创文章,版权所有。转载请注明出处! 此…

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发帖时间: 框架, 深度学习 归档位置: 1.9, 16.04, ABI, avx, bazel, build, cuda, cudnn, deep learning, futurewarning, gcc, git, GPU, h5py, intel, linux, nccl, numpy, nvidia, python, TensorFlow, tensorrt, ubuntu, whl, xenial, 安装, 深度学习, 编译

在 Windows 10 中编译 TensorFlow

2018年5月20日 vistart 1 条评论

原创文章,版权所有。转载请注明出处! 预…

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发帖时间: 框架, 深度学习 归档位置: avx, build, CPU, cuda, cudnn, deep learning, fma, framework, GPU, intel, python, TensorFlow, windows, 处理器, 框架, 深度学习, 编译, 英特尔

启用 AVX/FMA 指令的 TensorFlow 代码包(whl)

2018年5月17日 vistart 1 条评论

由于谷歌官方并未提供启用 AVX/FMA…

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发帖时间: 框架, 深度学习 归档位置: avx, cuda, cudnn, deep learning, fma, intel, linux, nccl, python, TensorFlow, tensorrt, ubuntu, windows, 深度学习

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