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分类： 框架

COCO 数据集中目标检测标注说明

2018年11月25日 vistart 写评论

此篇文章会不断补充内容，建议长期关注。最…

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发帖时间： 框架， 深度学习 归档位置： coco， dataset， format， object detection， 数据集， 格式， 目标检测

制作并使用包含 cuda 开发包的 docker 镜像

2018年10月7日 vistart 写评论

一、选择操作系统 1.1 宿主机操作系统…

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发帖时间： 框架， 深度学习 归档位置： cuda， docker， image， ubuntu， 使用， 制作， 镜像

图像识别标注格式

2018年8月27日 vistart 写评论

这里的图片格式仅指平面矩形图片。图片内的…

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发帖时间： 框架， 深度学习 归档位置： annotation， format， image， json， object， recognition， tag， 图片， 对象， 标注， 标签， 格式， 识别

TensorFlow 的 clip_by_value() 函数不同版本间的行为变化

2018年6月12日 vistart 1 条评论

（原创文章，版权所有。转载请注明出处！）…

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发帖时间： 框架， 深度学习 归档位置： 1.8， behavior， change， clip_by_value， TensorFlow， version， 变化， 版本， 行为

在 Ubuntu 中编译 TensorFlow

2018年5月28日 vistart 3 Comments

原创文章，版权所有。转载请注明出处！ 此…

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发帖时间： 框架， 深度学习 归档位置： 1.9， 16.04， ABI， avx， bazel， build， cuda， cudnn， deep learning， futurewarning， gcc， git， GPU， h5py， intel， linux， nccl， numpy， nvidia， python， TensorFlow， tensorrt， ubuntu， whl， xenial， 安装， 深度学习， 编译

在 Windows 10 中编译 TensorFlow

2018年5月20日 vistart 1 条评论

原创文章，版权所有。转载请注明出处！ 预…

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发帖时间： 框架， 深度学习 归档位置： avx， build， CPU， cuda， cudnn， deep learning， fma， framework， GPU， intel， python， TensorFlow， windows， 处理器， 框架， 深度学习， 编译， 英特尔

启用 AVX/FMA 指令的 TensorFlow 代码包（whl）

2018年5月17日 vistart 1 条评论

由于谷歌官方并未提供启用 AVX/FMA…

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发帖时间： 框架， 深度学习 归档位置： avx， cuda， cudnn， deep learning， fma， intel， linux， nccl， python， TensorFlow， tensorrt， ubuntu， windows， 深度学习

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