深度前馈网络 2018年10月31日 vistart 写评论 在第一章中，您了解了驱动各种神经网络背后逻辑的数学。 在本章中，我们将关注最基本的神经网络，称为前馈神经网络。 我们还将研究具有多个隐藏层的深度前馈网络，以提高模型的准确性。 我们将介绍以下主题： 定义前馈网络理解反向传播在 TensorFlow 中实现前馈网络分析 Iris 数据集创建用于图像分类的前馈网络 分享到：点击分享到Twitter（在新窗口中打开）点击分享到 Facebook （在新窗口中打开）点击分享到 LinkedIn（在新窗口中打开）点击分享到Reddit（在新窗口中打开）点击分享到Tumblr（在新窗口中打开）点击分享到Pinterest（在新窗口中打开）点击分享到WhatsApp（在新窗口中打开）点击分享到Telegram（在新窗口中打开）点击分享到Skype（在新窗口中打开）点击分享到Pocket（在新窗口中打开）点击以打印（在新窗口中打开）赞过：赞 正在加载…… 相关
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