深度前馈网络 2018年10月31日 vistart 写评论 在第一章中，您了解了驱动各种神经网络背后逻辑的数学。 在本章中，我们将关注最基本的神经网络，称为前馈神经网络。 我们还将研究具有多个隐藏层的深度前馈网络，以提高模型的准确性。 我们将介绍以下主题： 定义前馈网络理解反向传播在 TensorFlow 中实现前馈网络分析 Iris 数据集创建用于图像分类的前馈网络 共享此文章：点击以在 Twitter 上共享（在新窗口中打开）点击以在 Facebook 上共享（在新窗口中打开）点击以在 LinkedIn 上共享（在新窗口中打开）点击以在 Reddit 上共享（在新窗口中打开）点击以在 Tumblr 上共享（在新窗口中打开）点击分享至Pinterest（在新窗口中打开）点击以在 WhatsApp 上共享（在新窗口中打开）点击以在 Telegram 上共享（在新窗口中打开）点击通过 Skype 共享（在新窗口中打开）点击以在 Pocket 上共享（在新窗口中打开）点击以打印（在新窗口中打开）赞过：赞 正在加载…… 相关
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