深度前馈网络 2018年10月31日 vistart 写评论 在第一章中,您了解了驱动各种神经网络背后逻辑的数学。 在本章中,我们将关注最基本的神经网络,称为前馈神经网络。 我们还将研究具有多个隐藏层的深度前馈网络,以提高模型的准确性。 我们将介绍以下主题: 定义前馈网络理解反向传播在 TensorFlow 中实现前馈网络分析 Iris 数据集创建用于图像分类的前馈网络 共享此文章:点击以在 Twitter 上共享(在新窗口中打开)点击以在 Facebook 上共享(在新窗口中打开)点击以在 LinkedIn 上共享(在新窗口中打开)点击以在 Reddit 上共享(在新窗口中打开)点击以在 Tumblr 上共享(在新窗口中打开)点击分享至Pinterest(在新窗口中打开)点击以在 WhatsApp 上共享(在新窗口中打开)点击以在 Telegram 上共享(在新窗口中打开)点击通过 Skype 共享(在新窗口中打开)点击以在 Pocket 上共享(在新窗口中打开)点击以打印(在新窗口中打开)赞过:赞 正在加载…… 相关
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